Liesse-Notre-Dame

Attractivité 5.2/10
Aisne, Hauts-de-FranceCP 023501 264 hab.10,1 km²Maire : Philippe CALMUS

Synthèse

Score d'attractivité

Profil de la commune

Population

1 264

Prix immobilier

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Couverture fibre

98%

FTTH

DPE moyen

D

GES moyen

B

CO₂

Écoles

4

3.2/1000 hab

Professionnels de santé

0

Élus au conseil

15

Superficie

10,1 km²

Territoire

Immobilier & Logement

Énergie & Fiscalité

DPE moyen
D
GES moyen
B
Taxe foncière
49.44%
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Services & Vie locale

Connectivité

98%

Fibre optique (FTTH)

708 / 726 locaux

Source ARCEP 2025T2

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Éducation & Santé

Écoles4
Professionnels de santé0
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Économie & Fiscalité

Élections & Institutions

Intercommunalité

Communauté de communes
CC de la Champagne Picarde
Population21 354 hab.
Communes membres46
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Municipales 2026

Élu au T1
Participation67.2%
Liste en têteUnion pour un nouveau chapitre
Listes candidates2
Maire sortantPhilippe CALMUS
Maire en placePhilippe CALMUS
reconduit
Député(e)Eddy Casterman
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Explorer Liesse-Notre-Dame en détail

Résumé — Liesse-Notre-Dame

Liesse-Notre-Dame est une commune du département Aisne (Hauts-de-France). Elle compte 1 264 habitants pour une superficie de 1 010,12 km², soit une densité de 1 hab/km² — une commune à dominante rurale. La commune est administrée par Philippe CALMUS.

le diagnostic de performance énergétique moyen est moyen (classe D).

Sur le plan économique, Liesse-Notre-Dame recense un taux communal de taxe foncière de 49,44%.

En termes de services, on dénombre 4 établissements scolaires, la commune est quasi-intégralement couverte par la fibre optique (98% de locaux raccordables).

Pour les élections municipales 2026, le maire sortant est Philippe CALMUS et 2 listes sont déclarées.

Avec un score d'attractivité de 5,2/10, Liesse-Notre-Dame est considérée comme dans la moyenne. Son point fort est la sécurité (5,0/10).

Les données présentées sont issues de sources officielles ouvertes (INSEE, DVF, ADEME, ARCEP, Éducation nationale, base FINESS, data.gouv.fr). Elles sont mises à jour régulièrement et peuvent présenter un décalage avec la situation la plus récente.

Ce résumé est généré automatiquement à partir des données publiques disponibles.