Geüs-d'Oloron

Attractivité 7.1/10
Pyrénées-Atlantiques, Nouvelle-AquitaineCP 64400261 hab.6,7 km²Maire : Claude LACOUR

Synthèse

Score d'attractivité

Profil de la commune

Population

261

Prix immobilier

Chargement…

Couverture fibre

100%

FTTH

DPE moyen

C

GES moyen

C

CO₂

Écoles

1

3.8/1000 hab

Professionnels de santé

0

Élus au conseil

11

Superficie

6,7 km²

Territoire

Immobilier & Logement

Énergie & Fiscalité

DPE moyen
C
GES moyen
C
Taxe foncière
19.88%
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Services & Vie locale

Connectivité

100%

Fibre optique (FTTH)

191 / 191 locaux

Source ARCEP 2025T2

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Éducation & Santé

Écoles1
Professionnels de santé0
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Économie & Fiscalité

Élections & Institutions

Intercommunalité

Communauté de communes
CC du Haut Béarn
Population33 243 hab.
Communes membres48
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Municipales 2026

Élu au T1
Participation67.4%
Liste en têteAVANCONS TOUS ENSEMBLE
Listes candidates1
Maire sortantClaude LACOUR
Maire en placeClaude LACOUR
reconduit
Député(e)David Habib
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Explorer Geüs-d'Oloron en détail

Résumé — Geüs-d'Oloron

Geüs-d'Oloron est une commune du département Pyrénées-Atlantiques (Nouvelle-Aquitaine). Elle compte 261 habitants pour une superficie de 674,32 km², soit une densité de 0 hab/km² — une commune à dominante rurale. La commune est administrée par Claude LACOUR.

le diagnostic de performance énergétique moyen est correct (classe C).

Sur le plan économique, Geüs-d'Oloron recense un taux communal de taxe foncière de 19,88%.

En termes de services, on dénombre 1 établissements scolaires, la commune est quasi-intégralement couverte par la fibre optique (100% de locaux raccordables).

Pour les élections municipales 2026, le maire sortant est Claude LACOUR et 1 liste est déclarée.

Avec un score d'attractivité de 7,1/10, Geüs-d'Oloron est considérée comme attractive. Son point fort est la sécurité (5,0/10).

Les données présentées sont issues de sources officielles ouvertes (INSEE, DVF, ADEME, ARCEP, Éducation nationale, base FINESS, data.gouv.fr). Elles sont mises à jour régulièrement et peuvent présenter un décalage avec la situation la plus récente.

Ce résumé est généré automatiquement à partir des données publiques disponibles.