Bon-Encontre

Attractivité 4.9/10
Lot-et-Garonne, Nouvelle-AquitaineCP 472406 530 hab.20,5 km²Maire : Laurence LAMY

Synthèse

Score d'attractivité

Profil de la commune

Population

6 530

Prix immobilier

Chargement…

Couverture fibre

96%

FTTH

DPE moyen

C

GES moyen

B

CO₂

Écoles

6

0.9/1000 hab

Professionnels de santé

0

Élus au conseil

29

Superficie

20,5 km²

Territoire

Immobilier & Logement

Énergie & Fiscalité

DPE moyen
C
GES moyen
B
Taxe foncière
55.77%
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Services & Vie locale

Connectivité

96%

Fibre optique (FTTH)

3 704 / 3 866 locaux

Source ARCEP 2025T2

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Éducation & Santé

Écoles6
Professionnels de santé0
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Économie & Fiscalité

Élections & Institutions

Intercommunalité

Communauté d'agglomération
CA Agglomération d'Agen
Population104 047 hab.
Communes membres44
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Municipales 2026

Élu au T1
Participation61.0%
Liste en têteUNIS POUR BON ENCONTRE
Listes candidates2
Maire sortantLaurence LAMY
Maire en placeLaurence LAMY
reconduit
Député(e)Michel Lauzzana
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Explorer Bon-Encontre en détail

Résumé — Bon-Encontre

Bon-Encontre est une commune du département Lot-et-Garonne (Nouvelle-Aquitaine). Elle compte 6 530 habitants pour une superficie de 2 046,75 km², soit une densité de 3 hab/km² — une commune à dominante rurale. La commune est administrée par Laurence LAMY.

le diagnostic de performance énergétique moyen est correct (classe C).

Sur le plan économique, Bon-Encontre recense un taux communal de taxe foncière de 55,77%.

En termes de services, on dénombre 6 établissements scolaires, la commune est quasi-intégralement couverte par la fibre optique (96% de locaux raccordables).

Pour les élections municipales 2026, le maire sortant est Laurence LAMY et 2 listes sont déclarées.

Avec un score d'attractivité de 4,9/10, Bon-Encontre est considérée comme dans la moyenne. Son point fort est la sécurité (5,0/10).

Les données présentées sont issues de sources officielles ouvertes (INSEE, DVF, ADEME, ARCEP, Éducation nationale, base FINESS, data.gouv.fr). Elles sont mises à jour régulièrement et peuvent présenter un décalage avec la situation la plus récente.

Ce résumé est généré automatiquement à partir des données publiques disponibles.